Értelmezési problémák

A programozás nehézségei miatt az egzakt megfogalmazás sem mindig garantálja a helyes működést, és a kontextusok ismerete sem jelenti azt, hogy az MI pontosan azt a feladatot hajtja végre, amire megkérjük - hívja fel a figyelmet a szakember. Emiatt a robotok használata bizonyos területeken, mint például a döntéshozói pozíciókban vagy az orvosi szerepkörökben, nagy kockázatot jelenthet, mivel a robotok hibázhatnak, ami beláthatatlan károkhoz vezethet. Továbbá, a tesztek szerint a ChatGPT sem tökéletes, és hibát ejthet akár egyszerűbb matematikai feladatokban is. Ezért fontos, hogy az MI alkalmazása során mindig gondosan mérlegeljük a kockázatokat, és vegyük figyelembe a hibázás lehetőségét. Természetesen az ember is képes hibázni, de nem támaszkodhatunk 100%-ban a robotokra, mesterséges intelligenciára sem.

Felkészítés a programozásra

A ChatGPT sikeresen teljesítette a Google kezdő kódolói állásinterjúkon használt tesztjeit, és az Amazon dolgozói is pozitívan értékelték az ügyfélszolgálati segítségnyújtás, illetve a vállalati stratégiai kérdések megválaszolása során. A fejlettebb technológiák – így a ChatGPT - képesek gyorsabban programozni, ezért kevesebb emberre lehet szükség a munkához, amely potenciálisan nagyszabású leépítési vagy átképzési hullámot eredményezhet a jövőben - derült ki Mark Muro, a Brookings Institute vezető munkatársának kutatásából.

A közelmúltban napvilágot látott Codex már képes arra, hogy a természetes nyelvet működő kóddá alakítsa. Jól látható azonban, hogy ez csupán a technológiai forradalom kezdete.

Az OpenAI álláspontja szerint a „robot” idővel képes lesz helyettesíteni a szoftveriparban dolgozó szakembereket is. A vállalat már most több száz nemzetközi vállalkozót alkalmaz annak érdekében, hogy a ChatGPT-t ilyen irányban fejleszthesse.

Korábbi prognózisok

Egy 2013-as tanulmány szerint az MI elterjedésével az amerikai munkahelyek 47 százaléka megszűnhet az elkövetkező 20 évben. A friss kutatások viszont újra és újra azt igazolják, hogy ez nem több mint egy pesszimista tipp, hiszen az emberi ítélőképesség továbbra is elengedhetetlen a hibák elkerüléséhez.

A korábbi előrejelzések egyelőre megdőlni látszanak. Ugyan egyre több területen válik hasznossá az MI, de célja inkább segíteni a programozók és egyéb szakemberek munkáját. Azaz a fejlesztése elsősorban a munkahelyek javítására irányul, mintsem azok kiváltására, ahogyan azt Oded Netzer, a Columbia Business School professzora is összefoglalta.