A Gmail harca a csalók ellen
2023.06.06.Van esély hazánk digitális felzárkózásra?
2023.08.08.Álarc mögött...
A deepfake és az emberi észlelés korlátai
Az online térben egyre komolyabb bizalmi válság van kibontakozóban: rengeteg adathalász oldallal, álhírrel, hamis üzenettel vagy profillal találkozhatunk. Eddig sem volt egyszerű megítélni az interneten fellelhető tartalmak valódiságát, de az úgynevezett "deepfake" megjelenése egy egészen új szintre emelte a kétkedést.
DE MI IS AZ A DEEPFAKE?
A deepfake egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a megtévesztésig valósághű, de mégis hamis médiatartalmak létrehozását. Nagy mértékben képes manipulálni az emberek arcát, mimikáját, beszédét vagy cselekedeteit azért, hogy úgy tűnjön, valami megtörtént, pedig valójában mégsem. A deepfake technológia alapja a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia. Az alkalmazott algoritmusok képesek arra, hogy „megtanulják” egy adott személy arcvonásait, hangját vagy viselkedését, majd ezeket az adatokat felhasználva létrehozzanak egy olyan pszeudo tartalmat, melyet csaknem lehetetlen megkülönböztetni a valóditól.
A deepfake-ek társadalomra gyakorolt hatásai igen jelentősek lehetnek. Az ilyen típusú manipulációk általában arra irányulnak, hogy megtévesszék az embereket, befolyásolják a közvéleményt vagy kárt tegyenek valaki renoméjában. Célpontjai jellemzően a politikai és gazdasági élet szereplői vagy a hírességek.
A DEEPFAKE-EK SZÁMOS VESZÉLYT HORDOZHATNAK:
Társadalmi manipuláció: hamis információkat terjeszthetnek, melyek befolyásolhatják a közvéleményt, a politikai kampányokat és egyéb társadalmi folyamatokat.
Személyazonosság lopása: meghamisíthatják az egyénre jellemző adottságokat és jellegzetességeket (hang, mimika, mozgás) azért, hogy valaki másnak tűnjön.
Pénzügyi csalások: hamis információkat terjeszthetnek azonosítás vagy pénzügyi tranzakciók végrehajtása során.
Jó hírnév megsértése: arckép és hang hamisításával, hírnév- vagy becsületsértő tartalmakat terjeszthetnek.
A DEEPFAKE-EK TÍPUSAI:
Arccsere (face swapping): A leggyakoribb deepfake típus. Ekkor az algoritmus egy személy arcát egy másik személy arcára cseréli ki.
Hang hamisítás (voice synthesis): Olyan deepfake, mely létrehozza az egyén hangmásolatát, majd olyan dolgokat mondat vele, melyeket az eredeti személy soha nem mondana.
Mozgás manipuláció (motion manipulation): Az ilyen típusú deepfake az egyén mozgását vagy testbeszédét manipulálja egy videóban, hogy olyan cselekedeteket szimuláljon, melyeket az alany valójában nem tett meg.
Lábmozgás manipuláció (footage manipulation): Ez a deepfake típus a lábmozgást (járás vagy futás) manipulálja.
Mint minden IT technológia, a deepfake is folyamatosan fejlődik, így várható, hogy a közeljövőben újabb és egyre összetettebb deepfake típusok jelennek majd meg.
HOGYAN ISMERJÜK FEL A DEEPFAKE-ET?
A deepfake felismerése gyakran komoly kihívást jelenthet, hiszen az esetek többségében rendkívül valósághű hamisítványok keletkeznek. Azonban néhány módszert fel lehet használni a deepfake tartalmak azonosítására:
Részletek vizsgálata: Figyeljünk oda az olyan részletekre - mint az arcmozgás, a szinkronizáció, a haj, a háttér - melyek esetleg nem egyeznek meg a valósággal! Keressünk olyan jellemzőket, amelyek nem illeszkednek a szokásos viselkedési mintákhoz vagy az adott személy jellegzetességeihez.
Alternatív források használata: Ha kétségünk támad egy médiatartalom eredetiségét illetően, érdemes összevetnünk más forrásokkal vagy hitelesített anyagokkal.
IT eszközök és algoritmusok: A deepfake-ek felismerésében a technológia is segítségünkre lehet. Léteznek olyan speciális algoritmusok és szoftverek, melyeket kifejezetten a deepfake tartalmak azonosítására fejlesztettek. Ezek az eszközök a videók és képek digitális nyomait vizsgálva segítenek a hamis tartalmak azonosításában.
Médiabeli megbízhatóság: Ha a tartalom egy megbízható médiumból származik, nagyobb a valószínűsége, hogy hiteles és nem deepfake.
Felhasználói tudatosság: A digitális tartalmak felhasználói fontos szerepet töltenek be a deepfake felismerésében és terjesztésében. A digitális műveltség és a felhasználói tudatosság fejlesztése segít abban, hogy megkérdőjelezzük vagy azonosítsuk a potenciális deepfake tartalmakat.
Keresse bizalommal tapasztalt rendszergazdáinkat!
Írja meg nekünk, milyen jellegű informatikai kihívások adódtak cégénél, és biztos lehet benne, hogy rendszergazda csapatunk talál rá profi megoldást!
Az űrlap kitöltése semmiféle kötelezettséggel nem jár.
TELEFON
ÜGYELET
CÍM
Fő fasor 112.